“最近的上海连空气都是AI的味道”，某一场论坛上主持人这样调侃最近的“AI热”。

作为ChatGPT引爆AI热潮后的首届世界人工智能大会，本届大会热度空前。据官方披露，大会累计1400余名嘉宾参会，展览面积超过5万平米，共计举办133论坛。

最热“人工智能大会”中最受关注的话题无疑是“大模型”，7月8日，由上海闪马智能科技有限公司（下称“闪马智能”）、上海嘉丰车路数字技术有限公司（下称“嘉丰车路”）联合主办的“大模型生产与产业落地合作论坛”在上海世博展览馆举行。

(资料图片仅供参考)

多位行业大佬与学界大咖共话大模型，探索关于AGI的想象力边界。

大模型创业狂飙，如何落地成关键

正如临港新片区管委会党工委委员龚红兵在“大模型生产与产业落地合作论坛”上致辞所说：“大模型的开发与应用将成为引领这一轮技术人工智能技术革新的焦点与核心。”中国科学院院院士何积丰也表示：“人工智能发展进入了一个新的拐点。”

虽然所有的目光都向“大模型”聚焦，但事实上大模型的创业还有具体细分。

大多数人常将大模型等同于通用大模型，事实上，大模型可以分为通用大模型和垂直行业大模型。前者就像经过通识训练的本科生，而后者则像经过专业训练的研究生或职业从业者。

相较于“大厂必争”的通用大模型，垂直行业模型代表着更精准的方向以及“更容易落地”。垂直行业大模型并不意味着门槛的降低，而是一种“变相提高”，因为这意味着公司需要对于行业理解足够深刻。

闪马智能创始人、董事长兼CEO彭垚表示，“闪马智能结合自身优势，基于视觉拓展做了感知大模型。”

而这一成果离不开闪马智能多年深耕城市空间管理的经验，据彭垚介绍，早在2020年他们就开利用Transformer大模型的部分体系架构，在交通领域去做大模型的尝试。

论坛上，由闪马智能和嘉丰车路共建的联合创新实验室正式成立，双方将结合优势，在车路协同、智慧停车、高可信网络安全技术、ATOM AI生产力平台和面向大语言模型训练平台应用领域展开全面战略合作与联合创新。

彭垚在媒体群访中表示：“（在这个过程中）创新能力非常重要，更多的时候还是要回归到我们通过人工智能到底想解决什么样的社会问题，从这些社会问题出发，才能引爆它的创新。怎么去定义好问题，对创新来说是最重要的一件事情。”

如何搭建一个为人工智能服务的生态

春节前后，ChatGPT引爆全球，有人说它的出现是“iPhone 时刻”、也有人形容此为“第四次科技革命”的起点，还有人说人类或许将会迎来Ray Kurzweil所说的技术奇点。业内普遍认为这一次的AI爆发是系统级或平台级的机会，不可错过。

彭垚在接受媒体群访时表示，大模型的赛道非常广阔，“其实人的大脑是极其复杂的，它可能是几亿甚至几十亿的大模型的集合。这个产业的未来是极其壮大的。”

面对机遇，有的人选择单兵作战，有的人则选择强强联合。

在本次论坛上，闪马智能与业内多家企业达成合作，其中中科闪马智能有限公司正式揭牌，由闪马智能和嘉丰车路共建的联合创新实验室也正式成立。

据悉，“中科闪马”由闪马智能与北京国科智算科技有限公司、北京国科未来科技有限公司联合成立，意在推广ATOM新一代异构人工智能计算平台和DataOcean新一代存储系统，致力于打造自主可控、软硬一体的人工智能计算与存贮设备，为大模型的训练与实战提供可靠的计算平台。

中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心特聘研究员张影飞表示：“中科闪马智能有限公司具有三大优势：第一，强强联合、资源整合；第二，技术融合、拓展应用；第三，聚力发力、突破难点。期待与闪马智能共同推动自主可控的国产技术发展与创新。”

在各方的积极推动与合作下，ATOM AI生产力平台正朝着生态化的方向发展。

在论坛现场，闪马智能分别与Unity中国、实时侠智能控制技术有限公司进行合作签约。同时，中国电信上海公司、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、华东师范大学计算机科学与技术学院、浙江大学上海高等研究院、罗克韦尔自动化中国、Unity中国、有孚网络、沐曦以及闪马智能等正式启动ATOM产业生态。

大模型引爆价值链，繁荣生态才是重中之重

算力被称为大模型竞赛的入场券，大模型训练的实现依靠的是一个算力集群，包含整套的服务。

正如浙江大学求是特聘教授、浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞在论坛中所说：“数据是燃料、模型是引擎、算力是加速器。”

沐曦作为GPU企业，深感行业在大模型火热下的重要性，创始人、董事长、CEO陈维良在媒体群访中表示：“GPU在未来数字经济、人工智能浪潮中会起到很重要的作用。在整个人工智能的产业化发展过程中，尤其是基于大模型的智能涌现，可以催生很多应用，那应用反过来又需要很多的算力去支撑，自然对GPU的需求会爆发式的增长。”

要想真正解决算力问题，除了企业布局以外，也离不开有关政策的支持，国务院参事、发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇表示：“利用东数西算的政策和产业优势，结合算力中心的算力和数据为科技创新提供基础支撑。”

从算力提升到大模型训练再到实际应用，AI行业的指数级爆发正在重塑各行各业。

Unity中国CEO张俊波也感受到了AI对游戏行业的深刻影响，“从长远来看，3A大制作可能会越来越多。之前你看我们做一个3A游戏可能极大部分的预算都是花在美术制作，但是如果随着AI的发展，这些工具将彻底改变游戏美术资产的生产方式，为游戏开发者带来巨大变革。”

“百模大战”中大模型并不是一个孤立的存在，随着生成式AI热潮兴起，一个新的价值链正在出现，主要分为六个类别：计算机硬件、云平台、基础模型、模型中心和机器学习操作（MLOps）、应用程序和服务，各个环节仿佛齿轮，AI热让每个齿轮都极速传动起来。AI企业如何深入场景应用、建立一个繁荣生态才是“百模大战”的重中之重。

就像彭垚在演讲中所说：“从未来的需求的角度考虑，人工智能是一种生产力。科技的本质还是应回归到解决问题上来。大模型存在的意义一定是需要应用到实际场景中，为人们解决问题，赋能社会发展。”